10年前學校教的 「資料探勘」 再到現在的 「數據分析」 已經慢慢朝向按照 產業專精 甚至最終 「數據科學 (人工智慧)」 ～
其實總的來說對於數據的敏感度：
- 就是喜歡分析數據轉化成 「圖表化表達」 ～
- 能夠快速通過跟用戶討論需求 「痛點嗅出異常」
- 融會貫通掌握 「業務關鍵指標」 進行現狀分析評判
- 提供數據隱藏 「分析洞見協助決策」 訂定策略～
也就是說不同領域，像是製造業最在意的 「設備壽命預測就會有PHM」 一套分析流程，那麼個行業的經營管理也會有 「營運分析、商業分析、專案分析、行銷分析」 的證照來幫助將數據分析過程SOP化～～～～～
經濟部產業人才鑑定 臺灣資料科學與商業應用協會-專業工程師考試 營運智慧分析師
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